淘宝超级推荐怎么样？超级推荐信息流场景出价技巧（淘宝超级推荐推荐效果怎么样）

랆为了让店铺和商品得到更多的展现和流量，就少不了推广，只有店铺有了流量才能谈销量和转化。阿里妈妈最新上线的“超级推荐”产品，也是众多推广产品中的一个。那么，淘宝推荐怎么样呢?

　　一、怎么样?

　　超级推荐的上线可以称得上是新三驾马车，她的推广场景非常多元化，而且帮助商家圈定人群，做好消费者运营。由于是刚上线的产品，可能很多功能商家都不知道它的最佳使用办法，会遇到很多的问题，例如如何出价?

　　二、超级推荐信息流场景出价技巧

　　与搜索引擎的优化思想非常不同，信息流的优化操作不仅不能频繁，反而需要特别谨慎。为了“给机器时间和机会”，通常有如下一些常用的策略：

　　1.一旦上了一个广告，不要在短时间内随意调整。尤其是对于已经有流量的广告，如果要调整，不如上一个新的计划跟它并列跑。

　　2.出价比系统建议的出价还要高一些。

　　3.一旦确定了出价，不要随便改动。(而搜索则需要根据排名情况，不断调整出价)。

　　4.投放初期，不要做太细致的人群定向。

　　5.就算你不打算真正短时间内花很多钱，也在预算设定上多增加，钱花的差不多了，再手动关。

　　这些方法都是信息流常用的有优化方法，它们都共同反映了我前面说的一个特征——这些都是针对机器进行的优化。

　　比如，一旦一个超级推荐的宝贝有了流量，你说，哎呀，价格这么贵，肯定我当时设定的出价太高了，我要调低一点。但是，机器不会这么理解，它以为它之前学习的结果(策略)是错误的，或者，它又不得不按照新的出价重新进行优化。这二者都可能让你本来好好的流量突然就降下来。

　　因此，如果你是一个直通车钻展的优化的老手，还是按照过去的老方法，没事就看价格调价格，那么信息流广告就会总是很难起量——很多人总抱怨自己的猜你喜欢广告投放有钱都花不出去，拿不到量，流量不稳定，很可能就是这个原因。

　　机器要试错，不仅仅需要花时间，还要去不停“尝试”。如果投放限定太精细、给的价格太低，或者预算给的太有限，都限制了让机器去尝试的倾向。如果机器的尝试不够，就难以达到比较理想的优化策略，从而要么不能给你足够的流量和转化，要么价格就会奇怪的离谱。

　　因此，信息流场景在出价策略上，最的靠谱玩法是“与机器共舞”，给机器更多的机会学习，而不是反过来，以为你自己应该不断试错，从而告诉机器你的逻辑。你的不断试错，会让机器无所适从，从而无法给你带来任何结果，并且让你“错误地”认为，信息流无法优化，也没有什么流量。

　　从这个意义上看，不优化甚至都比你频繁优化要好。

　　正确的方法，是创造让机器去尝试的环境，甚至故意“忽悠”它(比如故意提高预算)，让它更积极地去试错。唯有如此，你的账户才可能快速达到一个比较理想的状态。

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